La ChatGPT (babileja generativa antaŭtrejnita transformilo) de OpenAI estas babilroboto funkciigita per artefarita inteligenteco (AI), kiu fariĝis la plej rapide kreskanta interreta aplikaĵo en la historio. Generativa AI, inkluzive de grandaj lingvomodeloj kiel GPT, generas tekston similan al tiu generita de homoj kaj ŝajnas imiti homan penson. Praktikistoj kaj klinikistoj jam uzas la teknologion, kaj medicina edukado ne povas permesi al si heziti. La kampo de medicina edukado nun devas lukti kun la efiko de AI.
Ekzistas multaj legitimaj zorgoj pri la efiko de AI sur medicinon, inkluzive de la ebleco de AI fabriki informojn kaj prezenti ilin kiel fakton (konata kiel "iluzio"), la efiko de AI sur la privateco de pacientoj, kaj la risko de biaso enigita en fontajn datumojn. Sed ni maltrankviliĝas, ke fokuso nur sur ĉi tiuj tujaj defioj obskuras la multajn pli larĝajn implicojn, kiujn AI povus havi sur medicina edukado, precipe la manierojn, kiel la teknologio povus formi la pensstrukturojn kaj prizorgajn ŝablonojn de estontaj generacioj de praktikantoj kaj kuracistoj.
Tra la historio, teknologio renversis la pensmanieron de kuracistoj. La invento de la stetoskopo en la 19-a jarcento iagrade antaŭenigis la plibonigon kaj perfektigon de fizika ekzameno, kaj poste aperis la memkoncepto de la diagnoza detektivo. Pli lastatempe, informa teknologio transformis la modelon de klinika rezonado, kiel Lawrence Weed, inventinto de problem-orientitaj medicinaj dokumentoj, diras: La maniero kiel kuracistoj strukturas datumojn influas nian pensmanieron. Modernaj fakturaj strukturoj de sanservo, kvalitaj plibonigaj sistemoj kaj nunaj elektronikaj medicinaj dokumentoj (kaj la malsanoj asociitaj kun ili) ĉiuj estis profunde influitaj de ĉi tiu registra metodo.
ChatGPT lanĉiĝis aŭtune de 2022, kaj en la monatoj ekde tiam, ĝia potencialo montris, ke ĝi estas almenaŭ tiel interrompa kiel problem-orientitaj medicinaj registroj. ChatGPT pasis la usonan medicinan licencan ekzamenon kaj la Klinikan Pensan Ekzamenon kaj estas proksima al la diagnoza pensmaniero de kuracistoj. Pli alta edukado nun luktas kun la "fino de la vojo por eseoj en universitataj kursoj", kaj la sama certe okazos baldaŭ kun la personaj deklaroj, kiujn studentoj alsendas kiam ili kandidatiĝas al medicina fakultato. Gravaj sanfirmaoj kunlaboras kun teknologiaj kompanioj por vaste kaj rapide deploji artefaritan inteligentecon tra la usona sansistemo, inkluzive de integrado de ĝi en elektronikajn medicinajn registrojn kaj voĉrekonan programaron. Babilrobotoj desegnitaj por transpreni iujn el la laboro de kuracistoj venas sur la merkaton.
Klare, la pejzaĝo de medicina edukado ŝanĝiĝas kaj ŝanĝiĝis, do medicina edukado alfrontas ekzistecan elekton: Ĉu medicinaj edukistoj prenas la iniciaton integri artefaritan inteligentecon en kuracistan trejnadon kaj konscie prepari la kuracistan laborantaron por sekure kaj ĝuste uzi ĉi tiun transforman teknologion en medicina laboro? Aŭ ĉu eksteraj fortoj serĉantaj funkcian efikecon kaj profiton determinos kiel la du konverĝos? Ni firme kredas, ke kurskreantoj, kuracistaj trejnadprogramoj kaj sanservaj gvidantoj, same kiel akreditaj instancoj, devas komenci pensi pri artefarita inteligenteco.
Medicinaj fakultatoj alfrontas duoblan defion: ili bezonas instrui al studentoj kiel apliki artefaritan inteligentecon en klinika laboro, kaj ili bezonas trakti medicinajn studentojn kaj fakultatanojn aplikantajn artefaritan inteligentecon al la akademio. Medicinaj studentoj jam aplikas artefaritan inteligentecon al siaj studoj, uzante babilrobotojn por generi konceptojn pri malsano kaj antaŭdiri instruajn punktojn. Instruistoj pripensas kiel artefarita inteligenteco povas helpi ilin desegni lecionojn kaj taksojn.
La ideo, ke la instruplanoj de medicinaj fakultatoj estas kreitaj de homoj, alfrontas necertecon: Kiel medicinaj fakultatoj kontrolos la kvaliton de enhavo en siaj instruplanoj, kiu ne estis elpensita de homoj? Kiel lernejoj povas konservi akademiajn normojn se studentoj uzas artefaritan inteligentecon por plenumi taskojn? Por prepari studentojn por la klinika pejzaĝo de la estonteco, medicinaj fakultatoj devas komenci la malfacilan laboron integri instruadon pri la uzo de artefarita inteligenteco en kursojn pri klinikaj kapabloj, kursojn pri diagnoza rezonado kaj sisteman trejnadon pri klinika praktiko. Kiel unua paŝo, edukistoj povas kontakti lokajn instruajn spertulojn kaj peti ilin disvolvi manierojn adapti la instruplanon kaj integri artefaritan inteligentecon en la instruplanon. La reviziita instruplano tiam estos rigore taksita kaj publikigita, procezo kiu nun komenciĝis.
Ĉe la nivelo de diplomiĝinta medicina edukado, rezidantoj kaj trejnantaj specialistoj devas prepariĝi por estonteco, kie artefarita inteligenteco (AI) estos integrita parto de ilia sendependa praktiko. Kuracistoj trejnantaj devas senti sin komfortaj laborante kun AI kaj kompreni ĝiajn kapablojn kaj limojn, kaj por subteni siajn klinikajn kapablojn kaj ĉar iliaj pacientoj jam uzas AI.
Ekzemple, ChatGPT povas fari rekomendojn pri kancer-rastrumo uzante lingvaĵon facile kompreneblan por pacientoj, kvankam ĝi ne estas 100% preciza. Demandoj faritaj de pacientoj uzante artefaritan inteligentecon neeviteble ŝanĝos la kuracisto-pacientan rilaton, same kiel la disvastiĝo de komercaj genetikaj testaj produktoj kaj interretaj medicinaj konsultaj platformoj ŝanĝis la konversacion en ambulatoriaj klinikoj. Hodiaŭaj rezidantoj kaj trejniĝantaj specialistoj havas 30 ĝis 40 jarojn antaŭ si, kaj ili devas adaptiĝi al ŝanĝoj en klinika medicino.
Medicinaj edukistoj devus labori por desegni novajn trejnadprogramojn, kiuj helpas loĝantojn kaj specialistajn trejnistojn konstrui "adaptan sperton" en AI, ebligante ilin navigi estontajn ondojn de ŝanĝo. Estraroj kiel la Akredita Konsilio por Postbakalaŭra Medicina Edukado povus integri atendojn pri AI-edukado en la rutinajn postulojn de trejnadprogramoj, kiuj formus bazon por instruplanaj normoj. Instigus trejnadprogramojn ŝanĝi siajn trejnadmetodojn. Fine, kuracistoj jam laborantaj en klinikaj medioj bezonas familiariĝi kun AI. Profesiaj socioj povas prepari siajn membrojn por novaj situacioj en la medicina kampo.
Zorgoj pri la rolo, kiun artefarita inteligenteco ludos en medicina praktiko, ne estas bagatelaj. La modelo de kogna metilernado en medicino daŭris milojn da jaroj. Kiel ĉi tiun modelon influos situacio, kie medicinaj studentoj komencas uzi artefaritan inteligentecan babilrobotojn ekde la unua tago de sia trejnado? Lernado-teorio emfazas, ke laboremo kaj konscia praktiko estas esencaj por scio- kaj kapablo-kresko. Kiel kuracistoj fariĝos efikaj dumvivaj lernantoj, kiam ajna demando povas esti respondita tuj kaj fidinde de babilroboto ĉe la litrando de la paciento?
Etikaj gvidlinioj estas la fundamento de medicina praktiko. Kiel aspektos medicino kiam ĝi estos helpata de artefarita inteligenteco-modeloj, kiuj filtras etikajn decidojn per opakaj algoritmoj? Dum preskaŭ 200 jaroj, la profesia identeco de kuracistoj estis neapartigebla de nia kogna laboro. Kion signifos por kuracistoj praktiki medicinon kiam multe de la kogna laboro povos esti transdonita al artefarita inteligenteco? Neniu el ĉi tiuj demandoj povas esti respondita nun, sed ni devas demandi ilin.
La filozofo Jacques Derrida enkondukis la koncepton de pharmakon, kiu povas esti aŭ "medikamento" aŭ "veneno", kaj simile, AI-teknologio prezentas kaj ŝancojn kaj minacojn. Kun tiom multe en risko por la estonteco de sanservo, la medicina eduka komunumo devus gvidi la integradon de AI en klinikan praktikon. La procezo ne estos facila, precipe konsiderante la rapide ŝanĝiĝantajn kondiĉojn kaj mankon de gvida literaturo, sed la skatolo de Pandora malfermiĝis. Se ni ne formas nian propran estontecon, potencaj teknologiaj kompanioj volonte transprenos la taskon.
Afiŝtempo: 5-a de aŭgusto 2023