La ChatGPT de OpenAI (babil-generativa antaŭtrejnita transformilo) estas babilejo funkciigita de artefarita inteligenteco (AI), kiu fariĝis la plej rapide kreskanta interreta aplikaĵo en la historio.Generativa AI, inkluzive de grandaj lingvomodeloj kiel ekzemple GPT, generas tekston similan al tiu generita de homoj kaj ŝajnas imiti homan penson.Staĝantoj kaj klinikistoj jam uzas la teknologion, kaj medicina edukado ne povas pagi esti sur la barilo.La kampo de medicina edukado nun devas lukti kun la efiko de AI.
Estas multaj legitimaj zorgoj pri la efiko de AI sur medicino, inkluzive de la potencialo por AI fabriki informojn kaj prezenti ĝin kiel fakton (konatan kiel "iluzio"), la efiko de AI sur pacienca privateco, kaj la risko de biaso esti integrigita en. fontaj datumoj.Sed ni zorgas, ke koncentriĝi nur pri ĉi tiuj tujaj defioj malklarigas la multajn pli larĝajn implicojn, kiujn AI povus havi sur medicina edukado, precipe la manierojn, kiel la teknologio povus formi la pensajn strukturojn kaj prizorgajn ŝablonojn de estontaj generacioj de internuloj kaj kuracistoj.
Laŭlonge de la historio, teknologio renversis la manieron de pensado de kuracistoj.La invento de la stetoskopo en la 19-a jarcento antaŭenigis la plibonigon kaj perfektiĝon de fizika ekzameno certagrade, kaj tiam aperis la memkoncepto de la diagnoza detektivo.Pli lastatempe, informa teknologio transformis la modelon de klinika rezonado, kiel Lawrence Weed, inventinto de problemo-orientitaj medicinaj Registroj, diras ĝin: La maniero kiel kuracistoj strukturas datumojn influas la manieron ni pensas.Modernaj sanfakturaj strukturoj, kvalitplibonigsistemoj, kaj nunaj elektronikaj medicinaj registroj (kaj la malsanoj asociitaj kun ili) ĉiuj estis profunde influitaj de tiu registra aliro.
ChatGPT lanĉita en la aŭtuno de 2022, kaj en la monatoj poste, ĝia potencialo montris, ke ĝi estas almenaŭ same perturba kiel problemo-orientitaj medicinaj registroj.ChatGPT trapasis la usonan medicinan licencan ekzamenon kaj la Klinikan Pensan Ekzamenon kaj estas proksima al la diagnoza pensado de kuracistoj.Alteduko nun luktas kun la "fino de la vojo por universitataj kurseseoj", kaj la sama certe okazos baldaŭ kun la persona deklaro kiun studentoj submetas kiam kandidatiĝas al medicina fakultato.Gravaj sanservokompanioj laboras kun teknologiaj kompanioj por vaste kaj rapide disfaldi AI tra la usona sansistemo, inkluzive de integri ĝin en elektronikajn medicinajn registrojn kaj voĉrekonan programaron.Chatbots dezajnitaj por transpreni iujn el la laboroj de kuracistoj venas al merkato.
Klare, la pejzaĝo de medicina edukado ŝanĝiĝas kaj ŝanĝiĝis, do medicina edukado alfrontas ekzistecan elekton: Ĉu medicinaj edukistoj prenas la iniciaton integri AI en kuracistan trejnadon kaj konscie prepari la kuraciston-laborantaron por sekure kaj ĝuste uzi ĉi tiun transforman teknologion en medicina laboro. ?Aŭ ĉu eksteraj fortoj serĉantaj funkcian efikecon kaj profiton determinos kiel la du konverĝas?Ni firme kredas, ke kursdezajnistoj, kuracistaj trejnadprogramoj kaj sanaj gvidantoj, same kiel akreditantaj korpoj, devas ekpensi pri AI.
Medicinaj fakultatoj alfrontas duoblan defion: ili devas instrui studentojn kiel apliki AI en klinika laboro, kaj ili devas trakti medicinajn studentojn kaj fakultaton aplikantajn AI al akademio.Medicinaj studentoj jam aplikas AI al siaj studoj, uzante babilrotojn por generi konstrukciojn pri malsano kaj antaŭdiri instrupunktojn.Instruistoj pensas pri kiel AI povas helpi ilin desegni lecionojn kaj taksojn.
La ideo, ke medicinaj instruplanoj estas dezajnitaj de homoj, alfrontas necertecon: Kiel medicinaj fakultatoj kontrolos la kvaliton de enhavo en siaj instruplanoj, kiuj ne estis koncipitaj de homoj?Kiel lernejoj povas konservi akademiajn normojn se studentoj uzas AI por plenumi taskojn?Por prepari studentojn por la klinika pejzaĝo de la estonteco, medicinaj fakultatoj devas komenci la malfacilan laboron integri instruadon pri la uzo de AI en kursojn pri klinikaj kapabloj, kursojn pri diagnozaj rezonado kaj sistema trejnado pri klinika praktiko.Unue, edukistoj povas kontakti lokajn fakulojn pri instruado kaj peti ilin evoluigi manierojn adapti la instruplanon kaj integrigi AI en la instruplanon.La reviziita instruplano tiam estos rigore taksita kaj publikigita, procezo kiu nun komenciĝis.
Je la diplomiĝa medicina eduka nivelo, loĝantoj kaj specialistoj en trejnado devas prepari por estonteco kie AI estos integra parto de ilia sendependa praktiko.Kuracistoj en trejnado devas komforti labori kun AI kaj kompreni ĝiajn kapablojn kaj limigojn, kaj por subteni siajn klinikajn kapablojn kaj ĉar iliaj pacientoj jam uzas AI.
Ekzemple, ChatGPT povas fari rekomendojn pri kancero-kribrado uzante lingvon facile komprenebla por pacientoj, kvankam ĝi ne estas 100% preciza.Demandoj faritaj de pacientoj uzantaj AI neeviteble ŝanĝos la rilaton kuracisto-paciento, same kiel la disvastigo de komercaj genetikaj testaj produktoj kaj interretaj medicinaj konsultplatformoj ŝanĝis la konversacion ĉe ambulatoripacientoj.La hodiaŭaj loĝantoj kaj specialistoj pri trejnado havas 30 ĝis 40 jarojn antaŭ si, kaj ili devas adaptiĝi al ŝanĝoj en klinika medicino.
Medicinaj edukistoj devas labori por desegni novajn trejnajn programojn, kiuj helpas loĝantojn kaj specialistajn trejnistojn konstrui "adaptan kompetentecon" en AI, ebligante ilin navigi estontajn ondojn de ŝanĝo.Registaroj kiel ekzemple la Akredita Konsilio por Diplomiĝinta Medicina Eduko povus korpigi atendojn pri AI-eduko en trejnadprogramajn rutinajn postulojn, kiuj formus la bazon de instruplannormoj, Motivi trejnajn programojn ŝanĝi siajn trejnajn metodojn.Fine, kuracistoj jam laborantaj en klinikaj Agordoj devas konatiĝi kun AI.Profesiaj societoj povas prepari siajn membrojn por novaj situacioj en la medicina kampo.
Zorgoj pri la rolo ludos AI en medicina praktiko ne estas bagatelaj.La kogna metilernadmodelo de instruado en medicino daŭris milojn da jaroj.Kiel ĉi tiu modelo estos tuŝita de situacio kie medicinaj studentoj komencas uzi AI-babilejojn de la unua tago de sia trejnado?Lerna teorio emfazas ke laborego kaj konscia praktiko estas esencaj por scio kaj kapablokresko.Kiel kuracistoj fariĝos efikaj dumvivaj lernantoj, kiam iu ajn demando povas esti respondita tuj kaj fidinde de babilejo ĉe la lito?
Etikaj gvidlinioj estas la fundamento de medicina praktiko.Kiel aspektos medicino kiam ĝi estas helpata de AI-modeloj, kiuj filtras etikajn decidojn per maldiafanaj algoritmoj?Dum preskaŭ 200 jaroj, la profesia identeco de kuracistoj estas nedisigebla de nia kogna laboro.Kion signifos por kuracistoj praktiki medicinon kiam granda parto de la kogna laboro povas esti transdonita al AI?Neniu el ĉi tiuj demandoj povas esti respondita nun, sed ni devas demandi ilin.
La filozofo Jacques Derrida enkondukis la koncepton de pharmakon, kiu povas esti aŭ "medicino" aŭ "veneno", kaj en la sama maniero, AI-teknologio prezentas kaj ŝancojn kaj minacojn.Kun tiom multe en risko por la estonteco de sanservo, la medicina eduka komunumo devus ekgvidi integri AI en klinikan praktikon.La procezo ne estos facila, precipe pro la rapide ŝanĝiĝantaj kondiĉoj kaj manko de gvidliteraturo, sed Skatolo de Pandora estis malfermita.Se ni ne formas nian propran estontecon, potencaj teknologiaj kompanioj volonte transprenas la laboron
Afiŝtempo: Aŭg-05-2023